Tadesan, empresa del sector de l’automoció especialitzada en peces de plàstic injectat, necessitava garantir la màxima qualitat dels seus components visuals.
En un entorn on fins i tot el més mínim defecte —com una ratllada, una rebava o un faltat— pot comportar el rebuig d’un lot sencer, el control de qualitat havia de ser exhaustiu i completament fiable.
Hasta ahora, la inspección se realizaba de forma manual, con operarios dedicados a revisar cada pieza. Este proceso era lento, costoso y susceptible a errores humanos, especialmente en líneas de producción de alta cadencia.
La solució? Aplicar intel·ligència artificial basada en Deep Learning per automatitzar completament la inspecció i eliminar el risc que peces defectuoses arribin al client.
El principal repte era desenvolupar un sistema capaç de distingir defectes estètics molt subtils —com microfaltats o variacions en la textura— en peces plàstiques de diferents tons i acabats, sense necessitat d’ajustos manuals i mantenint la velocitat de cicle de la cèl·lula robotitzada.
A més, el sistema s’havia d’integrar de forma transparent amb el robot industrial ja existent, comunicant-se en temps real per classificar cada peça com a OK o NOK i decidir automàticament el seu destí a la línia.
Gràcies al programari OneVision, desenvolupat per ID Vision, es va implementar un sistema de visió artificial basat en Deep Learning totalment integrat a la cèl·lula robotitzada de Tadesan.
El sistema és capaç de:
Tadesan és una empresa especialitzada en la injecció de peces plàstiques per a automoció, amb un fort compromís amb la innovació, la qualitat i l’automatització dels seus processos.
