CAS D'ÈXIT

bonÀrea + ID Vision

Visió artificial per a la classificació automàtica mitjançant l’anàlisi de criteris visuals variables

El repte

Part del treball de bonÀrea consisteix en la classificació i identificació dels seus productes al llarg del procés productiu. Tradicionalment, aquesta tasca implicava dues persones dedicades exclusivament a l’etiquetatge manual de caixes de pollastres, gestionant aproximadament 40 tipologies diferents.

El desafiament tècnic

L’alta variabilitat dels criteris visuals per identificar cada tipus de caixa feia que el procés fos lent i amb una elevada taxa d’error.

L’objectiu d’ID Vision i bonÀrea era desenvolupar una solució robusta basada en visió artificial que permetés una valoració objectiva, ràpida i fiable de les característiques visuals de les caixes.

La solució

Es van implementar dues estacions independents de visió artificial capaces de detectar:

  • Número de pollastres
  • Posició dels pollastres (horitzontal, vertical, amunt o avall)
  • Número de files i columnes
  • Color de la caixa
  • Presència o absència de bosses
  • Color de la bossa
  • Presència o absència d’etiquetes als pollastres
  • Color dels pollastres (blancs o grocs)

Per gestionar aquesta variabilitat, es va utilitzar el software OneVision d’ID Vision. Aconseguint classificar les caixes en fraccions de segon.

“Actualment, amb el sistema de visió automatitzem el procés per augmentar la velocitat. Ens permet tenir un procés molt més eficient i sense errors humans.”

– Equip de bonÀrea

Resultats obtinguts

  • Eliminació de la revisió manual per part dels operaris
  • Reducció significativa d’errors
  • Increment de la velocitat d’anàlisi i classificació

Sobre bonÀrea

bonÀrea és un grup empresarial amb més de 60 anys d’experiència en el sector agroalimentari, amb seu a Guissona (Lleida). Es caracteritza per controlar tota la cadena de valor, des de la producció fins a la venda final, sense intermediaris, apostant constantment per la innovació tecnològica per optimitzar els seus processos.

Vols resoldre un repte semblant?

Apliquem IA i visió artificial per resoldre problemes complexos en entorns industrials.