VisionCloud: plataforma cloud de visión artificial con IA para industria 4.0

VisionCloud es la plataforma de visión artificial en la nube de ID Vision. Te permite crear, entrenar y validar modelos de visión artificial con IA de alta calidad, sin invertir en GPUs ni infraestructura propia. Centraliza datos, etiquetado y modelos en un único entorno pensado para entornos industriales exigentes

Potencia tu visión artificial desde la nube

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Crea soluciones de visión artificial IA sin preocuparte por el hardware

Con VisionCloud puedes entrenar modelos de visión artificial desde la nube, manteniendo tus PCs y equipos de producción dedicados a lo que realmente importa: producir. Toda la potencia de cálculo se ejecuta en la nube, lo que simplifica el despliegue, la actualización y la mejora continua de tus soluciones de visión artificial industrial.

  • Sin GPUs ni servidores locales: reduce inversión inicial y mantenimiento de infraestructura.
  • Acceso seguro desde cualquier lugar: equipos de ingeniería, calidad y automatización trabajan sobre la misma plataforma.
  • Escalabilidad inmediata: aumenta el número de proyectos y modelos sin cuellos de botella de hardware.
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Un flujo completo: de los datos al modelo validado

VisionCloud cubre todo el ciclo de vida de tus proyectos de visión artificial con IA: desde la captura y gestión de datos hasta la validación automática de modelos antes de su despliegue en producción.

1. Subida y gestión centralizada de datasets de visión artificial

Reúne en un único entorno todos los datos de tus proyectos: imágenes y datasets procedentes de distintas líneas, plantas o clientes. VisionCloud facilita la gestión de datasets de visión artificial, evitando copias dispersas y pérdida de trazabilidad.

  • Importa datos de diferentes fuentes de forma controlada.
  • Clasifica datasets por proyecto, cliente, línea o producto.
  • Mantén histórico y versiones de tus datos para seguir la evolución de cada modelo.

2. Etiquetado colaborativo de imágenes para IA

El etiquetado es una parte crítica de cualquier proyecto de visión artificial. Con VisionCloud, varios usuarios pueden etiquetar imágenes de forma colaborativa, siguiendo criterios homogéneos y con control de calidad integrado.

  • Herramientas de etiquetado intuitivas para equipos técnicos.
  • Roles y permisos según perfil (ingeniería, calidad, proveedor, etc.).
  • Revisión y auditoría del etiquetado para asegurar la consistencia de los datos.

3. Entrenamiento de modelos de visión artificial desde la nube

Entrena tus modelos de deep learning para visión artificial industrial directamente en la nube, sin necesidad de GPUs ni PCs dedicados. VisionCloud automatiza las tareas pesadas y reduce los tiempos de iteración.

  • Selección y configuración de modelos desde una única interfaz.
  • Entrenamientos y reentrenos gestionados por la plataforma, sin afectar a la producción.
  • Historial de modelos entrenados con sus parámetros y resultados.

4. Validación automática de modelos antes de producción

Antes de desplegar un modelo en planta, VisionCloud permite ejecutar tests automatizados sobre tus datasets de validación. Así puedes comprobar el rendimiento real y reducir riesgos en producción.

  • Definición de tests y métricas clave (precisión, falsos positivos, falsos rechazos, etc.).
  • Comparativa entre versiones de modelos para elegir la mejor opción.
  • Registro de resultados para auditorías y mejora continua.

Subida de datos

Etiquetado

Entrenamiento

Validación

Colaboración, control de datos y MLOps para visión artificial

VisionCloud actúa como la capa de gestión de datos y modelos para todos tus proyectos de visión artificial. Está pensada para equipos de ingeniería, calidad y automatización que necesitan trabajar juntos sin perder el control de los datos.

Colaboración fluida entre equipos

Facilita el trabajo entre ingenieros de IA, especialistas en visión artificial y técnicos de planta en una única plataforma.

  • Comentarios y anotaciones sobre datasets y modelos.
  • Tareas de etiquetado y revisión asignadas a diferentes usuarios.
  • Visión compartida del estado de cada proyecto.

Control total y trazabilidad de tus datos de visión

VisionCloud controla automáticamente las versiones de tus datasets y modelos, y mantiene la trazabilidad completa del dato.

  • Versionado automático de datasets e imágenes.
  • Histórico de cambios y acciones realizadas en cada proyecto.
  • Facilita el cumplimiento de requisitos de calidad y auditoría.

Pensado para industria:
dónde aplicar VisionCloud

VisionCloud se ha diseñado junto a fabricantes e integradores para resolver problemas reales de visión artificial industrial en múltiples sectores.

Control de calidad en producto alimentario

Detecta defectos, contaminaciones o desviaciones en productos alimentarios con modelos entrenados específicamente para tus referencias. Reduce rechazos, retrabajos y riesgos en la cadena de suministro.

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Control de calidad en el sector químico y laboratorio

Apoya la automatización de tareas de laboratorio con microscopio y el control de procesos en entornos químicos, asegurando la repetibilidad y reduciendo la variabilidad humana.

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Medición dimensional de alta precisión en piezas de decoletaje y mecanizado

Entrena modelos para medición dimensional y verificación de piezas con exigencias de alta precisión, integrando la visión artificial en tus procesos de decoletaje y mecanizado.

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Manipulación y trazabilidad de producto en líneas de producción

Implementa soluciones de visión artificial para manipulación de producto alimentario, trazabilidad de producción e identificación automática, conectando la información visual con tus sistemas MES o de control.

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VisionCloud para integradores y fabricantes de maquinaria

Si eres integrador de automatización o fabricante de maquinaria, VisionCloud se convierte en tu plataforma de referencia para gestionar los datos y modelos de visión artificial de todos tus proyectos.

  • Reutiliza datasets y modelos entre proyectos y clientes para reducir tiempos de puesta en marcha.
  • Centraliza el entrenamiento y la validación, aunque el despliegue final se integre en tus PLCs, robots o software de planta.
  • Ofrece a tus clientes una solución de visión artificial basada en IA más robusta, mantenible y escalable.
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Hablemos de cómo incorporar VisionCloud a tus soluciones de visión artificial.

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Consulta nuestra documentación: guía de usuario, flujos de trabajo, gestión de proyectos y todo lo que necesitas para empezar.

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Casos de éxito que marcan la diferencia

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Visión artificial para clasificación automática mediante análisis de criterios visuales variables

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Deep Learning para detección automática de defectos en plástico inyectado

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Inteligencia artificial para soldaduras perfectas, sin ajustes manuales

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Deep Learning para detección automática de defectos en plástico inyectado

Preguntas frecuentes sobre VisionCloud

No. VisionCloud es una plataforma de visión artificial en la nube. El entrenamiento y la validación de modelos se realizan en nuestros servidores, por lo que no necesitas GPUs ni infraestructura específica en tus instalaciones.

Sí. VisionCloud puede ayudarte a mejorar modelos de visión artificial ya en marcha, gestionando nuevos datasets, reentrenos y validaciones antes de actualizar tus sistemas en planta.

Principalmente ingenieros/as de visión artificial, especialistas en IA, técnicos de calidad y responsables de automatización. Todos ellos pueden colaborar en la misma plataforma, con permisos adaptados a su rol.

VisionCloud se centra en la gestión de datos y modelos. La integración con tus cámaras, PLCs o software de línea se realiza mediante OneVision que a su vez puede sincronizarse con los proyectos definidos en VisionCloud. Nuestro equipo técnico te acompaña en esa fase de integración.

Habla con nuestro equipo técnico

ID Vision desarrolla proyectos de visión artificial industrial basada en IA en múltiples sectores. Si quieres escalar tus proyectos, reducir la dependencia del hardware local y ganar control sobre tus datos y modelos, podemos ayudarte.

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